python 2dSEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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《流暢的Python》筆記。本篇是面向對象慣用方法的第二篇。前一篇講的是內置對象的結構和行為，本篇則是自定義對象。本篇繼續Python學習之路20，實現更多的特殊方法以讓自定義類的行為跟真正的Python對象一樣。 1....
...值,它對應著宮殿的黃色. 方法-3：OpenCV樣本風格 在Opencv-Python2樣本中有一個用于顏色直方圖的示例代碼(samples/python/color_histogram.py).如果您運行代碼，您可以看到直方圖顯示相應的顏色,或者簡單地輸出一個顏色編碼的直方圖.它的...
... memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode) return cls(*memv) Python的私有屬性和受保護的屬性 舉個例子。有人編寫了一個名為 Dog 的類，這個類的內部用到了 mood 實例屬性，但是沒有將其開放。現在，你創建了 Dog 類的子類：Beag...
...建一個深度學習模型。首先，我們需要導入必要的庫： python import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalization, ReLU, Add, AveragePooling2D, Flatten, Dense from tensorflow.keras.mod...
本文主要是給大家介紹了python深度神經網絡tensorflow1.0主要參數和svm算法，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家盡可能不斷進步，盡早漲薪 tf.t...
此篇文章首要給大家介紹了python機器學習tensorflow1.0主要參數和svm算法，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的發展，盡快漲薪。 tf.trainab...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之面向對象篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、掌握編寫Pythonic code背后常用的特殊方法；2、掌握可擴展的格式化輸出方法；3、...
Smoothing Images 1 2D卷積 與一維信號一樣，圖像也可以使用各種低通濾波器（LPF），高通濾波器（HPF）等進行濾波.LPF有助于消除噪聲，模糊圖像等.HPF濾波器有助于找到邊緣圖片. cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderTy...
...環變換而來，增強可讀性的同時，也使得代碼更加簡潔 python會忽略代碼里[]/()/{}中的換行，在其中可以省略續行符 生成器表達式 生成器的語法和列表推導差不多，只是把方括號換成圓括號 >>> symbols = 中華人民共和國 >>> tuple...
《流暢的Python》筆記。本篇是面向對象慣用方法的第三篇。本篇將以上一篇中的Vector2d為基礎，定義多維向量Vector。 1. 前言 自定義Vector類的行為將與Python標準中的不可變扁平序列一樣，它將支持如下功能： 基本的序列...
...函數需要導入opencv_contrib，所以需要pip install opencv-contrib-python sift.detect（）函數在圖像中查找關鍵點, 如果只想搜索圖像的一部分，可以傳遞掩膜.OpenCV還提供了cv2.drawKeyPoints（）函數，該函數在關鍵點的位置上繪制小圓圈.如果傳...
...add，sub， div， mul，mod等。如sum的基本定義：4.3 MatMul4.3.1 Python相關部分在Python腳本中定義matmul運算：根據Ops名稱MatMul從Ops庫中找出對應Ops類型創建ops節點創建ops節點并指定相關屬性和設備分配4.3.2 C++相關部分Python腳本通過swig調...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
